AI engineering metrics
Codiedev Reports answers engineering leaders' questions from their Codiedev reporting, right in the conversation. Ask how engineering is doing this month, whether AI-assisted pull requests actually merge faster, which repositories drive AI spend, how adoption is going on a team, or which models people use and how reliable they are.
Who it's for: company admins, CTOs and team managers whose company uses Codiedev to capture AI coding sessions and pull requests. Admins see the whole company and can narrow to any team. Team managers see only their own team and never see spend. Engineers can't connect.
What it can do: read delivery and cycle-time stages, the AI-vs-no-AI comparison with its classification coverage, velocity and the throughput forecast, daily activity and rate-limit pressure, adoption and skill reuse, model usage and reliability, capture coverage, and (admins only) spend versus the prior period, ROI, cost per merge, seats and the spend forecast.
Limitations: it is read-only and can't change anything in Codiedev. It reports team and company aggregates, not individual session transcripts. Numbers come from stored rollups refreshed about hourly, over 30, 60 or 90-day windows, and only cover sessions Codiedev captured; every answer can quote capture coverage so you know how complete it is. A Codiedev account with the Admin or Team manager role is required.
Khi kết nối với Codiedev Reports, ChatGPT có thể chia sẻ các cuộc trò chuyện và bộ nhớ liên quan với ứng dụng này để giúp cung cấp ngữ cảnh cho yêu cầu của bạn. Việc Codiedev Reports sử dụng dữ liệu này tuân theo điều khoản và chính sách quyền riêng tư của họ. Nếu bạn bật Bộ nhớ, dữ liệu từ ứng dụng có thể được dùng để chủ động cung cấp thông tin hoặc gợi ý hữu ích. ChatGPT luôn tôn trọng các tùy chọn về dữ liệu huấn luyện của bạn, bao gồm cả dữ liệu từ ứng dụng đã kết nối. Việc sử dụng ứng dụng có thể đi kèm rủi ro cao hơn. Bạn có thể quản lý tùy chọn hoặc ngắt kết nối khỏi ứng dụng bất cứ lúc nào trong phần cài đặt. Tìm hiểu thêm