Coding model speed, in context
Analyze public community measurements of coding-workflow performance. Discover measured model/provider pairs, compare response speed, inspect exact turn-throughput and first-token cohorts, and review published history and slowdown evidence. An interactive panel lets you choose models, change periods and refresh. Results show freshness, sample coverage and measurement limitations. A separate token-use indicator describes observed tokens per request. Public queries require no Tokrate account or desktop installation. Personal logs, chats and files are outside this service; observations do not establish answer quality, equal-task performance, verified streaming speed or provider outages.
კავშირის დამყარებისას (Tokrate) ChatGPT-მ შესაძლოა შესაბამისი ჩატები და მეხსიერების ჩანაწერები ამ აპს გაუზიაროს, რათა თქვენს მოთხოვნებს კონტექსტი მიეწოდოს. Tokrate ამ მონაცემებს იყენებს თავისი პირობებისა და კონფიდენციალურობის პოლიტიკის შესაბამისად. თუ ჩართული გაქვთ მეხსიერება, აპის მონაცემები შეიძლება პროაქტიულად იქნეს გამოყენებული სასარგებლო ინფორმაციის ან რეკომენდაციების მისაწოდებლად. ChatGPT ყოველთვის ითვალისწინებს თქვენს პარამეტრებს მონაცემთა სწავლებისთვის, მათ შორის დაკავშირებული აპლიკაციების მონაცემებს. აპების გამოყენება შეიძლება მომატებულ რისკს უკავშირდებოდეს. პარამეტრების მართვა ან აპებთან კავშირის გათიშვა ნებისმიერ დროს შეგიძლიათ პარამეტრებში. ვრცლად