Coding model speed, in context
Analyze public community measurements of coding-workflow performance. Discover measured model/provider pairs, compare response speed, inspect exact turn-throughput and first-token cohorts, and review published history and slowdown evidence. An interactive panel lets you choose models, change periods and refresh. Results show freshness, sample coverage and measurement limitations. A separate token-use indicator describes observed tokens per request. Public queries require no Tokrate account or desktop installation. Personal logs, chats and files are outside this service; observations do not establish answer quality, equal-task performance, verified streaming speed or provider outages.
Izveidojot savienojumu ar Tokrate, ChatGPT var kopīgot ar šo lietotni atbilstošās tērzēšanas un atmiņas, lai nodrošinātu papildu kontekstu taviem pieprasījumiem. Tokrate veiktajai šo datu izmantošanai ir spēkā tā noteikumi un privātuma politika. Ja tev ir iespējota funkcija Atmiņa, lietotnes datus var izmantot, lai proaktīvi sniegtu noderīgu informāciju vai ieteikumus. ChatGPT vienmēr ievēro tavas datu izmantošanas apmācībai preferences, tostarp attiecībā uz datiem no savienotajām lietotnēm. Lietotņu izmantošana var būt saistīta ar paaugstinātu risku. Preferences vari pārvaldīt vai atvienot lietotnes jebkurā laikā sadaļā Iestatījumi. Uzzināt vairāk